Тюрингийн туршилтыг өнгөрсөн зууны 40-өөд оны сүүлчээр бий болгосон. Английн математикч Алан Матесон Тюринг роботууд сэтгэж чаддаг эсэхийг ойлгохыг хичээжээ. Энэ бол түүнийг зохион бүтээхэд түлхэц болсон зүйл юм.
Тюрингийн туршилтыг бий болгосон түүх
Английн математикч Алан Матесон Тюринг нь компьютерийн шинжлэх ухаан, тооцоолол, криптографийн салбарт онцгой мэргэжилтэн гэдгээрээ алдартай. Тэр бол орчин үеийн компьютерийн анхны загварыг (Тюринг компьютер) бүтээсэн хүн юм. Эрдэмтэн өөр олон амжилтанд хүрсэн. Өнгөрсөн зууны 40-өөд оны сүүлчээр математикч ямар төрлийн цахим оюун ухааныг боломжийн гэж үзэж болох вэ, робот хүний зан авирт тийм ойртож чадах болов уу гэж ярилцаж байсан хүн яг үнэндээ хэн урд нь байгааг ойлгохгүй байх болов уу гэж гайхаж эхэлсэн.
Зуурмагийг бүтээх санаа нь Англид дууриамал тоглоом дэлгэрсэний дараа гарч ирсэн. Тухайн үеийн загварлаг энэхүү хөгжилтэй зүйл нь эрэгтэй, эмэгтэй, шүүгч гэсэн 3 тоглогчийн оролцоотой байсан бөгөөд үүнд аль ч хүйсийн хүн байж болно. Эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүс тусдаа өрөөнд орж шүүгчид тэмдэглэл гардуулав. Бичгийн хэв маяг болон бусад онцлог шинж чанараараа шүүгч аль тэмдэглэл нь нэг эсвэл өөр хүйсийн тоглогчдод хамааралтай болохыг ойлгох ёстой. Алан Тюринг оролцогчдын нэгийг нь цахим машинаар сольж болно гэж шийджээ. Хэрэв алсын зайнаас цахим харилцааны явцад туршигч нь ярилцагчдаас хэн нь бодит хүн, хэн нь робот болохыг тодорхойлж чадахгүй бол туршилтыг амжилттай болсон гэж үзэж болно. Энэ нь хиймэл оюун ухааныг хүлээн зөвшөөрөх шалтгаан болох ёстой.
Шалгалт өгөх
1950 онд Алан Тюринг машиныг бодож чаддаг гэдэгт хүмүүсийг итгүүлж чадах асуултын системийг боловсруулсан болно.
Цаг хугацаа өнгөрөхөд туршилтыг машинууд биш орчин үеийн болгосон боловч компьютерийн роботууд туршилтын объект болж илүү их үүрэг гүйцэтгэж эхэлсэн. Тестийг бүхэлд нь турших хугацаанд цөөхөн хэдэн програмууд дамжуулж чадсан. Гэхдээ зарим мэргэжилтнүүд энэ амжилтанд эргэлзэж байв. Зөв хариултыг тохиолдлын байдлаар тайлбарлаж болох бөгөөд хамгийн сайн тохиолдолд ч гэсэн хөтөлбөрүүд асуултуудын 60% -иас хэтрэхгүй хэмжээгээр хариулж чадсан. Бүрэн давхцалд хүрэх боломжгүй байсан.
Тюрингийн шалгалтыг амжилттай давсан хөтөлбөрүүдийн нэг бол Элиза юм. Үүнийг бүтээгчид хиймэл оюун ухааныг тухайн хүний ярианаас түлхүүр үгс гаргаж, эсрэг асуулт бичих чадвартай болгосон. Тохиолдлын тал хувь нь хүмүүс шууд ярилцагчтай биш харин машинтай харьцаж байгаагаа хүлээн зөвшөөрч чадахгүй байв. Зохион байгуулагчид субьектуудыг шууд амьд харилцаанд оруулахаар урьдчилж тохируулсан бөгөөд туршилтад оролцогчид робот хариулт өгч, асуулт асууж болохыг ч мэдээгүй байсан тул зарим шинжээчид туршилтын үр дүнг асуув.
Одесса хотын иргэн Евгений Густман, Оросын инженер Владимир Веселов нарын зохиосон програмаар туршилтыг амжилттай давсан гэж нэрлэж болно. Тэрээр 13 настайдаа хөвгүүний зан чанарыг дууриав. 2014 оны 6-р сарын 7-нд туршиж үзсэн. Үүнд 5 робот, 30 бодит хүн оролцов. 100 тангарагтнаас ердөө 33 нь л роботууд ямар хариулт өгсөн, аль нь жинхэнэ хүмүүс болохыг тогтоож чаджээ. Ийм амжилтыг зөвхөн сайн боловсруулсан хөтөлбөрөөр төдийгүй арван гурван настай өсвөр насны хүүхдийн оюун ухаан нь насанд хүрсэн хүнийхээс арай доогуур байгаагаар тайлбарлаж болно. Магадгүй тангарагтны шүүгчдийн зарим нь энэ нөхцөл байдалд төөрөлдсөн байж магадгүй юм.
Үр дүнг хүлээн зөвшөөрөхийг эсэргүүцэгчид хөтөлбөрийг бүтээсэн Женя Густман үүнийг англи хэл дээр бичсэн нь дэмжиж байна. Туршилтын үеэр олон шүүгчид төхөөрөмжийн хачин хариултууд эсвэл хариултаас зайлсхийх нь зөвхөн ярилцагчийн наснаас гадна хэлний бэрхшээлтэй холбон тайлбарлав. Тэд хүний төлөө авсан роботыг хэлийг сайн мэдэхгүй гэж тэд үзсэн.
Тюринг тестийг бий болгосноос хойш дараахь хөтөлбөрүүд амжилттай давахад ойрхон байна.
- "Гүн цэнхэр";
- "Ватсон";
- "Парри".
Лебнерийн шагнал
Хөтөлбөр, орчин үеийн роботуудыг бүтээхдээ шинжээчид Тюрингийн шалгалтыг давах нь нэн чухал ажил гэж үзэхгүй байна. Энэ бол зүгээр л албан ёсны зүйл юм. Шинэ хөгжлийн амжилт нь туршилтын үр дүнгээс хамаардаггүй. Хамгийн чухал зүйл бол хөтөлбөр ашигтай байх, тодорхой ажлуудыг гүйцэтгэх явдал юм. Гэхдээ 1991 онд Лебнерийн шагналыг байгуулав. Үүний хүрээнд хиймэл оюун ухаан сорилтыг амжилттай давахын тулд хоорондоо өрсөлддөг. Медалийн 3 ангилал байдаг.
- алт (видео болон аудио элементүүдтэй холбоо барих);
- мөнгө (текстийн захидал харилцааны хувьд);
- хүрэл (энэ жил хамгийн сайн үр дүнд хүрсэн автомашиныг шагнана).
Алт, мөнгөн медалийг одоогоор хэнд ч олгоогүй байна. Хүрэл шагналуудыг тогтмол гардуулдаг. Сүүлийн үед шинэ мессенжер, чат роботууд үүсч байгаа тул тэмцээнд оролцох өргөдөл улам бүр нэмэгдэж байна. Тэмцээн олон шүүмжлэгчидтэй болжээ. Сүүлийн хэдэн арван жилийн туршид оролцогчдын протоколыг хурдан харахад машиныг арай боловсронгуй бус асуултаар хялбархан илрүүлж болохыг харуулсан болно. Хамгийн амжилттай тоглогчид таван минутын турш зохистой яриа өрнүүлж чадах компьютерийн програм байхгүйгээс Лебнерийн тэмцээний хүнд хэцүүг иш татдаг. Тэмцээний мэдүүлгийг зөвхөн оны шилдэг оролцогчдод олгосон бага зэргийн шагнал авах зорилгоор боловсруулдаг болохыг хүлээн зөвшөөрдөг бөгөөд үүнээс илүү зориулагдаагүй болно.
Одоогийн байдлаар Turing тест нь орчин үеийн хэд хэдэн өөрчлөлтийг хүлээн авсан болно.
- урвуу Turing тест (хэрэглэгч робот биш харин хүн гэдгийг баталгаажуулахын тулд аюулгүй байдлын кодыг оруулах ёстой);
- оюуны хамгийн бага тест (хариулт болгон зөвхөн "тийм" ба "үгүй" гэсэн сонголтыг авна);
- Тюринг мета-тест.
Туршилтын сул талууд
Туршилтын гол сул талуудын нэг нь програмыг жинхэнэ ярилцагчтай харилцах харилцаанд итгүүлэхийн тулд хүнийг төөрөлдүүлж, хууран мэхлэх даалгавартай байдаг. Хэрхэн удирдахыг мэддэг хүнийг сэтгэдэг гэж хүлээн зөвшөөрч болох бөгөөд үүнийг эргэлзээтэй болгож болно. Амьдралд бүх зүйл арай өөрөөр тохиолддог. Онолын хувьд сайн робот нь хүний үйлдлийг аль болох үнэн зөв дууриаж, ярилцагчийг төөрөлдүүлэхгүй байх ёстой. Шалгалтанд тэнцэхэд зориулж тусгайлан боловсруулсан хөтөлбөрүүд нь зөв газарт хариулахаас зайлсхийдэг. Захидал харилцааг аль болох байгалийн шинжтэй болгохын тулд машинууд програмчлагдсан байдаг.
Олон эрдэмтэд үнэн хэрэгтээ Тьюринг тест нь хүн ба роботын ярианы зан үйлийн ижил төстэй байдлыг үнэлдэг гэж бүтээгч хэлсэнчлэн хиймэл оюун ухааны сэтгэх чадварыг үнэлдэггүй гэж үздэг. Үл итгэгчид ийм туршилтанд чиглүүлэх нь ахиц дэвшлийг удаашруулж, шинжлэх ухаан урагшлахаас сэргийлдэг гэж үздэг. Өнгөрсөн зуунд туршилтыг давсан нь маш том ололт, тэр ч байтугай гайхалтай зүйл байсан боловч өнөө үед компьютер "хүн шиг харьцах" чадварыг ер бусын гэж нэрлэх боломжгүй юм.
